Plataforma de Análisis de Fútbol
Un recorrido completo por cada página, gráfico, modelo y métrica — desde el diagnóstico de plantilla y el scouting global hasta las predicciones de partidos generadas por un modelo Poisson libre de filtración de datos.
Sección 1 — Diagnóstico de Plantilla
📋 Mapa Completo de
Rendimiento de Plantilla
Un diagnóstico de alto nivel de toda la plantilla del Oviedo. Responde a la pregunta fundamental: ¿cómo rinde cada jugador en relación a lo esperado? Las diferencias entre goles y xG, el equilibrio posicional y la contribución en la construcción de juego se muestran en una única vista unificada antes de profundizar.
Visualizaciones
Gráficos y Análisis
📉 Diagnóstico de la
Sequía Goleadora
El problema del Oviedo no es únicamente de creación de xG — es un infrarrendimiento sistemático en la definición. Esta página aísla la brecha entre producción esperada y real, perfila la calidad y el volumen de disparos, y contextualiza el problema frente a los delanteros punteros de La Liga.
Visualizaciones
Gráficos y Análisis
🛡️ Diagnóstico del
Colapso Defensivo
El desafío de supervivencia del Oviedo tiene un segundo frente: la fragilidad defensiva. Esta página compara a los defensas del Oviedo frente a todos los jugadores de campo de La Liga usando datos de seguimiento defensivo de FBref — entradas ganadas, intercepciones y disciplina — para construir un argumentario basado en evidencias que justifique refuerzos concretos.
Visualizaciones
Gráficos y Análisis
📊 El Oviedo en el
Mapa de La Liga
El contexto lo es todo en el análisis. Esta página sitúa a los atacantes y centrocampistas del Oviedo dentro de la distribución completa de La Liga, mostrando dónde se sitúa la plantilla frente a los 549 jugadores registrados. Radares de percentil, rankings de delanteros y comparativas de construcción hacen visibles las brechas de rendimiento al instante.
Visualizaciones
Gráficos y Análisis
Sección 2 — Scouting Global
🥇 Talento de Primer Nivel
en las Big 5 de Europa
Un módulo de scouting de dos pestañas que cubre la primera división del fútbol europeo. La pestaña Big 5 fusiona la Premier League, Bundesliga, Serie A y Ligue 1 en un ranking unificado; la pestaña La Liga se centra en la competición doméstica. Los jugadores se ordenan por una puntuación scout compuesta diseñada para detectar delanteros clínicos y mediocampistas creativos a precios de traspaso realistas.
Visualizaciones
Gráficos y Análisis
Ligas Cubiertas
🥈 Radar de Segunda
División entre Cinco Ligas
El módulo de scouting más avanzado. Se analizan simultáneamente cinco segundas divisiones europeas, con pestañas por liga para un scouting granular y una pestaña Cross-League que consolida a los mejores en un único ranking. Diseñado para encontrar al próximo fichaje del Oviedo antes de que los rivales lo identifiquen.
Ligas Analizadas
Pestaña por Liga (×5)
Pestaña Cross-League
🛡️ Pestaña Defensas
🌍 Inteligencia de
Scouting Europeo
Seis ligas más allá del radar Big 5 — mercados con menores costes de adquisición pero trampolines probados hacia el fútbol de élite. Cubre Eredivisie, Pro League Belga, Primeira Liga, EFL League One, Super Liga Suiza y Süper Lig. Pestañas por liga más vistas cross-league de atacantes y defensas.
Ligas
Pestañas de Defensa y Ataque (por liga + cross-league)
Filtros
🌎 Inteligencia de Scouting:
Resto de Europa
Seis ligas europeas con culturas tácticas sólidas que producen sistemáticamente talento listo para el traspaso a precios competitivos. Cubre Bundesliga Austriaca, Ekstraklasa, HNL Croacia, Superliga Danesa, Super League Grecia y Premiership Escocesa — mercado ideal para dar el salto inmediato a La Liga 2.
Ligas
Pestañas de Defensa y Ataque (por liga + cross-league)
Filtros
🗺️ Cantera de
Talento Global
Seis ligas que abarcan Norteamérica, Sudamérica, Asia y Europa del Este — mercados con calidad creciente, valoraciones atractivas y una cantera de jugadores que buscan activamente dar el salto a Europa. Cubre MLS, J1 League, Liga Profesional Argentina, Série A Brasil, Liga MX y Premier League Rusa.
Ligas
Pestañas de Defensa y Ataque (por liga + cross-league)
Filtros
Sección 3 — Predicción de Partidos
NUEVO⚽ Probabilidades de
Resultado en La Liga
Probabilidades de victoria/empate/derrota para cada partido de La Liga, generadas por walkforward_best_k_v2 — un modelo Poisson libre de filtración que utiliza únicamente datos disponibles antes de la fecha de cada partido. Totalmente interactivo: filtra por temporada, equipo y nivel de confianza.
Visualizaciones
Columnas de la Tabla
Modelo
🔍 Análisis en
Profundidad del Partido
Profundiza en cualquier partido individual para ver la salida completa del modelo: probabilidades de resultado, marcadores más probables, resúmenes narrativos basados en reglas, contexto de estilo táctico y todos los indicadores de riesgo activos para ese encuentro.
Contenido
🎨 Clustering de
Perfil Táctico
El clustering KMeans asigna a cada equipo de La Liga uno de cuatro estilos tácticos basado en sus estadísticas de partido a nivel de temporada. Visualiza cómo se distribuyen los equipos en el espectro de estilos y cómo se comparan los perfiles individuales en un radar de seis ejes.
Visualizaciones
Gráficos y Análisis
📈 Registro del Modelo
en Producción y Evaluación
Transparencia total sobre los parámetros del modelo en producción, las métricas de evaluación y la calidad de calibración. Incluye una comparativa de precisión V1 vs V2.
📅 Predicciones Pasadas
vs Resultados Reales
Una auditoría retrospectiva de cada predicción de partido completada: precisión por nivel de confianza, historial completo partido a partido y exportación a CSV para análisis independiente.
Referencia
Todas las métricas y conceptos utilizados en el dashboard, definidos con precisión. Todas las estadísticas de tasa están normalizadas por 90 minutos salvo que se indique lo contrario.
xG — Expected Goals
La suma de probabilidades de disparo para todos los tiros realizados, basada en tasas históricas de conversión desde posiciones, ángulos y situaciones similares. Mide la calidad y el volumen de las ocasiones de forma combinada.
npxG — xG sin Penaltis
Expected Goals excluyendo los penaltis. La medida más limpia de amenaza ofensiva en juego abierto, especialmente relevante para comparar delanteros entre equipos con distintos registros de penaltis.
xA — Expected Assists
El valor en xG de las ocasiones creadas mediante los pases de un jugador. Un xA elevado significa que el jugador generó oportunidades de alta calidad con independencia de si el receptor las convirtió — aísla la producción creativa de la calidad en la definición.
Goles − xG
La diferencia entre los goles reales marcados y el xG. Positivo = rematador clínico por encima de la expectativa; negativo = infrarrendimiento. Los negativos persistentes tienden a revertir hacia cero con el tiempo.
xG Chain
La suma de xG de todas las secuencias de ataque en las que el jugador participó en cualquier momento — disparos, asistencias, pases de construcción. Una medida holística de la contribución ofensiva más allá de los disparos y asistencias directas.
xG Buildup
xG Chain menos el xG del disparo directo y la asistencia del jugador. Aísla la contribución de construcción de juego y pase progresivo puro — el valor aportado en las secuencias antes de las acciones finales. Clave para evaluar delanteros en profundidad y mediocampistas organizadores.
xG/Disparo — Calidad del Disparo
Valor esperado de gol medio por disparo. Un valor más alto significa que el jugador intenta disparos sistemáticamente desde mejores posiciones o con mejor técnica. Los delanteros de élite en La Liga suelen mantener xG/Disparo por encima de 0,12.
G/Disparo — Tasa de Conversión
Goles divididos entre el total de disparos intentados. Una medida directa de la eficiencia de definición independiente de la calidad de las ocasiones. Se compara con xG/Disparo para determinar si un jugador define mejor o peor de lo que merecen sus ocasiones.
%aPuerta — % Disparos a Puerta
Porcentaje de disparos que fueron a puerta (requirieron intervención del portero o resultaron en gol). Un %aPuerta bajo indica pobre ejecución o toma de decisiones; uno muy alto con baja conversión puede indicar porteros rivales en estado de gracia.
Pases Clave
Pases que conducen directamente a un intento de disparo de un compañero. A diferencia de xA, los pases clave cuentan todos los disparos generados independientemente de la calidad. Muchos pases clave + alto xA = un jugador que crea ocasiones con volumen y calidad.
Normalización por 90 Minutos
Dividir cualquier estadística acumulada entre el número de intervalos de 90 minutos jugados, permitiendo una comparación justa entre jugadores con distintas cantidades de tiempo de juego. Generalmente se aplica un mínimo de 900 minutos para filtrar muestras pequeñas.
Puntuación Scout (Compuesta)
Un índice de 0 a 100 calculado como media ponderada de rangos percentiles dentro de la población: npxG/90 × 0,40 + xA/90 × 0,30 + Disparos/90 × 0,15 + xG/Disparo × 0,15. Diseñado para recompensar tanto la definición clínica como la creación de ocasiones.
Percentil Dentro de la Liga
El rango de un jugador expresado como fracción de la población de jugadores de la liga en la misma métrica. Un percentil 90 en npxG/90 significa que el jugador supera al 90% de jugadores comparables en esa competición.
TklW+Int/90
Entradas Ganadas más Intercepciones por 90 minutos. El indicador principal de actividad defensiva. Un valor alto señala a un jugador que tanto gana duelos individuales como lee el juego lo suficiente para interceptar pases antes de que se produzca el duelo.
Puntuación Defensiva
Un índice compuesto 0–100 para defensas: TklW+Int/90 × 0,35 + Pases Clave/90 × 0,25 + Pases al Tercio Final/90 × 0,20 + Disciplina (faltas/90 invertidas) × 0,20. Recompensa simultáneamente la actividad defensiva, el juego de pase y la limpieza.
PPDA — Pases Permitidos por Acción Defensiva
El número de pases rivales permitidos por acción defensiva (entrada, intercepción, falta) en el campo contrario. Menor PPDA = mayor intensidad de presión. Un equipo que permite 5 de PPDA presiona mucho más agresivamente que uno que permite 10.
Modelo Poisson
Un modelo estadístico que trata los goles marcados por cada equipo como eventos aleatorios independientes que siguen una distribución de Poisson, cada uno con su propia tasa esperada (λ). Las probabilidades L/E/V se obtienen convolucionando las dos distribuciones sobre una cuadrícula de marcadores de 7×7 — sumando la probabilidad de todos los marcadores de victoria local, todos los de empate y todos los de victoria visitante.
Validación Walk-Forward
Un protocolo de evaluación libre de filtración de datos donde las predicciones siempre se generan usando únicamente datos disponibles antes de la fecha del partido. El modelo se reajusta de forma incremental tras cada jornada — ninguna información futura se filtra en predicciones anteriores. Esto garantiza que las métricas de precisión reportadas reflejen un rendimiento genuinamente fuera de la muestra.
Combinación de Priors
Técnica que hace que el rating de ataque/defensa de un equipo transite suavemente desde una estimación prior hacia los datos de partidos observados a medida que se juegan más encuentros. Una constante de contracción ajustada controla la rapidez de actualización: un valor pequeño hace que los ratings converjan rápido hacia los datos; uno mayor los mantiene anclados al prior durante más tiempo. Las constantes se ajustan de forma independiente para la fuerza, la ventaja de campo y otros componentes del modelo.
Puntuación de Confianza
La probabilidad máxima entre los tres resultados: max(P_L, P_E, P_V). Valores por debajo del 42% se marcan como baja confianza — el modelo percibe un enfrentamiento genuinamente abierto y su predicción tiene menor valor informativo. No es una medida de la calidad del modelo, solo de la decisión sobre el resultado.
xG Gap
Expected goals del equipo local menos expected goals del visitante. Los valores positivos favorecen al local; los negativos, al visitante. Una señal direccional independiente que puede confirmar o contradecir la salida de probabilidades.
Etiqueta de Estilo
Una de las cuatro asignaciones de clúster KMeans derivadas de seis características a nivel de partido agregadas a lo largo de la temporada: Posesión/Dominante, Alta Presión, Defensivo/Bloque Bajo, Directo/Contraataque. Se utiliza en el Detalle de Partido y el Historial de Predicciones para proporcionar contexto táctico alrededor de las predicciones del modelo.
Prior de Ascendido
Los equipos recién ascendidos comienzan la temporada con priors ATT/DEF basados en la media de los 5 últimos clasificados de la temporada anterior, en lugar de la media de la liga. Esto refleja la expectativa de que los ascendidos suelen estar por debajo de la media de la división al inicio de la campaña. Marcado con 🟡 en la tabla de predicciones.
LogLoss
La métrica principal de evaluación del modelo. Mide la media del logaritmo negativo de la probabilidad asignada al resultado correcto; menor es mejor. Un modelo que asigna el 70% al resultado correcto puntúa −log(0,70) ≈ 0,36 en ese partido. El modelo en producción alcanza LogLoss = 0,9717 sobre el conjunto completo de evaluación walk-forward.
Objetivo de Valor Sub-25
Jugadores menores de 25 años que se sitúan en el percentil 70 dentro de su liga por puntuación compuesta. Representa el valor óptimo — producción actual suficiente para justificar el gasto en traspaso, con potencial de desarrollo significativo aún por delante.
90s Jugados
Total de minutos jugados dividido entre 90. Se utiliza como filtro de tamaño de muestra — los jugadores con menos de 5–10 intervalos de noventa minutos suelen excluirse o marcarse como resultados de muestra pequeña. Todas las métricas por 90 deben leerse junto a esta cifra.
🗂️ De Dónde
Vienen los Datos
Cada métrica de la plataforma se deriva de cuatro fuentes de datos principales, cada una recopilada mediante un pipeline de scraping o API construido a medida. La tabla siguiente resume la cobertura; las secciones expandibles detallan qué proporciona cada fuente y cómo se recopila.
Resumen de Fuentes
Listo para explorar
Cada gráfico, tabla, predicción y métrica descritos arriba están en vivo e interactivos. Datos actualizados para la temporada 2025/26 en más de 25 ligas y dos temporadas completas de La Liga con predicciones walk-forward del modelo.